Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Rozpoznávání událostí ve fotbalu z prostoročasových dat objektů ve hře
Čížek, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje automatické detekci událostí ve fotbale. Jejím cílem je uvést čtenáře do této problematiky, diskutovat možná řešení této úlohy a poté detekci událostí realizovat. Práce je zaměřena především na detekci událostí z prostoročasových dat objektů ve hře. Představený způsob realizace tohoto problému spočívá v jeho převedení na úlohu typu značení sekvencí. Taková úloha je poté řešena pomocí rekurentních neuronových sítí LSTM . Výsledek značení sekvencí je nakonec interpretován jako detekované události. Jako produkt této práce vznikla knihovna pro realizaci detekce událostí a experimentování s různými variantami formulace této úlohy jako problém značení sekvencí.
Signal propagation in neural networks
Blaštík, Filip ; Šanda, Pavel (vedoucí práce) ; Bureš, Zbyněk (oponent)
Detailní popis šíření signálu v neuronálních sítích je klíčová pro porozumění informačním procesům v mozku. Data mohou mít často podobu komplexní aktivity, která je produkována neuronálními populacemi a jejich specifickými motivy ve struktuře akčních potenciálů. Za určitých okolností vytvářejí neuronální populace koordinovanou synchronizovanou aktivitu, která má profil putujících vln. Bylo prokázáno, že tyto vlny jsou součástízpracování informací, např. při vnímání senzorických k podnětů. Rozhodli jsme se takový jev putující vlny modelovat pomocí modelu neuronové sítě, který má reprezentovat 1mm2 primární zrakové kůry primátů. Tento model kanonického neurálního sloupce jsme použili ke generování synchronizované aktivity a pomocí propojení sloupců se nám podařilo modelovat putující vlnu. Pro popis její dynamiky jsme vyvinuli několik algoritmů, které detekují události na časových řadách. Tyto události umožňují identifikovat putující vlnu ze simulovaných neuronových sloupců. Zjistili jsme, že metody založené na detekci lokální dynamiky v klozavých oknech nejadekvátněji vykreslují intuitivní představu o putující vlně. Poté, co jsme zavedli přístup k detekci události, zaměřili jsme se na kauzální inferenci. Běžně se šíření signálu dedukuje pomocí abstraktních teoretických konceptů, jako je Grangerova kauzalita...
Rozpoznávání událostí ve fotbalu z prostoročasových dat objektů ve hře
Čížek, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje automatické detekci událostí ve fotbale. Jejím cílem je uvést čtenáře do této problematiky, diskutovat možná řešení této úlohy a poté detekci událostí realizovat. Práce je zaměřena především na detekci událostí z prostoročasových dat objektů ve hře. Představený způsob realizace tohoto problému spočívá v jeho převedení na úlohu typu značení sekvencí. Taková úloha je poté řešena pomocí rekurentních neuronových sítí LSTM . Výsledek značení sekvencí je nakonec interpretován jako detekované události. Jako produkt této práce vznikla knihovna pro realizaci detekce událostí a experimentování s různými variantami formulace této úlohy jako problém značení sekvencí.
Semantics in Multimedia: Event detection and cross-media feature extraction
Nemrava, Jan ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (oponent)
Tato disertační práce popisuje oblast sémantiky v multimediích jakožto výzkumnou oblast, která propojuje řadu směrů, které do nedávné doby působily odděleně. Cílem práce je seznámit čtenáře se všemi oblastmi této rozsáhle disciplíny, především tzv. "sémantické mezery" a poskytnout náhled na problémy současného stavu výzkumu. Řada poznatků a závěrů v této práci vychází z mezinárodního projektu K-Space, kterého se autor po dobu třech let účastnil. Na rozsáhlý teoretický úvod do problematiky navazuje přehled současných aplikací tohoto výzkumu a přehled aktivit a zapojení KIZI do zmíněného evropského projektu. Přínosem této práce je zkoumání textových zdrojů komplementárních k videu a experimenty s automatickým rozpoznáváním událostí ve fotbale na základě dat natrénovaných pomocí těchto textových zdrojů. Praktickým přínosem je také vlastní demo aplikace, která tyto zdroje přehledně zobrazuje uživateli a umožňuje mu nelineání procházení prohlíženým videem.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.